Jul.15.2026

【ニュース】国際学会「EUSAR 2026」「FRINGE 2026」にて研究成果を発表しました

国際学会キービジュアル

スペースシフトは、2026年6月に開催されたSAR（合成開口レーダー）分野の国際学会「EUSAR 2026」（開催地：ドイツ・バーデンバーデン）および「FRINGE 2026」（開催地：ポーランド・クラクフ）にて、研究成果をそれぞれ発表しました。

１．EUSAR 2026概要

EUSAR（欧州合成開口レーダー会議）は、SAR（合成開口レーダー）の技術・応用に関する欧州最大級の国際会議で、1996年の初回開催から今回で30周年の節目を迎えました。VDE（ドイツ電気・電子・情報技術協会）主催のもと、チュートリアル・基調講演・技術セッションに加え、企業展示も併催される総合的なイベントで、発表論文はIEEE Xploreに掲載されるほか、Scopus・Web of Scienceにも収録されます。

名称：EUSAR 2026（第16回欧州合成開口レーダー会議／30周年記念開催）
会期：2026年6月9日（火）〜11日（木）
会場：Kongresshaus Baden-Baden（ドイツ・バーデンバーデン）
発表セッション：Poster Session P4「SAR Data Evaluation and Modeling」
発表日：2026年6月9日
発表タイトル：X-band Stereo-SAR for Building Detection and Height Measurement
著者：Syusuke Yasui, Hiroshi Yokoya, Fumitaka Ogushi, Kazushi Motomura, Naruo Kanemoto（スペースシフト）

国際学会の模様 — 図1：EUSAR 2026会場の様子（左）と、掲示されたポスター（右）

２．EUSAR 2026における弊社の発表内容

本発表では、X-bandのステレオSAR画像を用いた建物の高さ推定手法について報告しました。2枚のSAR画像間で検出した対応点を地上座標に変換し、国土交通省のPLATEAU（3D都市モデル）が提供する建物データと照合することで、建物ごとの高さを推定するアプローチです。実データを用いた検証結果として、推定した建物高さと実際の高さ（グラウンドトゥルース）を比較した精度評価も示しました。会場では、国内外の研究機関などから多くの質問が寄せられました。

国際学会 — 図2：新宿エリアのSAR画像上に表示した対応点。左・中央は2枚のSAR画像それぞれに重ねて表示した同一の対応点、右はそれらを地上座標に投影して得られた最終的な推定高さ。色が暖色（黄〜赤）になるほど高い建物を示し、青色は低い建物・地表面を示す。（画像データ：© Capella Space ）

３．FRINGE 2026概要

FRINGEは、欧州宇宙機関（ESA）が主催するSARインターフェロメトリ（干渉SAR）分野の国際ワークショップで、Sentinel-1データを用いた地表変動解析などをテーマに、世界中のInSAR研究者・宇宙機関・企業が集まります。参加費無料で、口頭・ポスター発表に加え、InSAR関連企業の展示エリアも設けられます。

名称：FRINGE 2026（第13回「SARインターフェロメトリの科学と応用の進歩」国際ワークショップ）
主催：欧州宇宙機関（ESA）、ポーランド地質研究所、ヤギェロン大学
会期：2026年6月15日（月）〜19日（金）
会場：ヤギェロン大学（ポーランド・クラクフ）
発表セッション：Poster Session I
発表日：2026年6月16日
発表タイトル：Partially-Missing-Band Based Azimuth Ambiguity Suppression for ALOS-4 PALSAR-3 Variable-PRF SAR System
著者：Hiroshi Yokoya, Syusuke Yasui, Fumitaka Ogushi, Kazushi Motomura, Naruo Kanemoto（スペースシフト）

国際学会での弊社安井 — 図3：FRINGE 2026にて。ポスター発表の様子（左）と、会場となったヤギェロン大学にて（右）。写真はいずれも安井。

４．FRINGE 2026における弊社の発表内容

本発表では、JAXAのALOS-4「だいち4号」に搭載されたPALSAR-3の観測データを用いて、SAR画像特有のノイズである「アジマスアンビギュイティ」を抑制する新しい信号処理手法を報告しました。アジマスアンビギュイティは、本来とらえたい方向以外から届く電波（サイドローブ）が主信号と混ざり合うことで生じるノイズで、分解能を高めようとするほど発生しやすくなるというトレードオフがあります。今回提案した手法は、観測に使う周波数帯の一部をあえて意図的に欠落させた複数のデータを組み合わせ、ノイズの影響を受けているピクセルを検出・置換することで、分解能をほとんど落とすことなくノイズを抑える仕組みです。実データでの検証では、アジマスアンビギュイティを平均で約10dB抑制できることを確認しました。

国際学会での発表内容 — 図4：ALOS-4 PALSAR-3による観測画像の比較。左2枚は津軽海峡（海域）、右2枚は東京（陸域）の例で、それぞれ従来手法（Full Aperture）と今回提案した手法（Our Approach）を並べている。赤枠部分に見られていたノイズ（アジマスアンビギュイティ）が、提案手法で抑制されている。（© JAXA）

５．おわりに

スペースシフトは、衛星データとAIの力で社会課題の解決に取り組むとともに、SAR分野における技術開発の成果を、学会という場を通じて国内外に発信しています。今後も、学会発表にとどまらず、研究成果の対外的な発信を積極的に行ってまいります。

■ 本投稿に関するお問い合わせ
株式会社スペースシフト（担当：安井・堤・真島）
お問い合わせ：https://share.hsforms.com/1-fFRnQR2QwW3c-zOTCAanQ5m0z8
Eメール：pr@spcsft.com